tf识别非固定长度图片ocr（数字+字母 n位长度可变）- CNN+RNN+CTC-白红宇

tf识别非固定长度图片ocr（数字+字母 n位长度可变）- CNN+RNN+CTC

阅读量：740 次

发布时间：2019-03-22

本文共 716 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

先安装必须的库

tensorflow_gpu==1.15.0numpyopencv_python

github:

https://github.com/bai-shang/crnn_ctc_ocr_tf

下载数据集：

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/text/mjsynth.tar.gz 要10G

然后解压缩，估计完整解压完需要1天

find ./mnt/ | xargs ls -d | grep jpg > image_list_all.txt# use some of data to train and evalcat image_list_all.txt | head -n 1000 > image_list.txt

这个文件的图片txt将会作为输入，然后生成tfrecord

python create_synth90k_tfrecord.py --image_dir C:\Users\McKay\PycharmProjects\test8\tfdemo\data --anno_file ./image_list.txt --char_map_json_file ../char_map/char_map.json

然后就是训练了

参数：

--data_dir ../data/tfrecords/ --model_dir ./model/ --batch_size 32 --char_map_json_file ../char_map/char_map.json

没有GPU，训练了4个小时，也只是7%的正确率

果断中断，有缘再用GPU训练。

转载地址：http://mckwk.baihongyu.com/

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